在傳統的產品開發中，大多由研發科學家從聚合物結構和組成的設計開始，然后在特定的油墨、涂料配方中評估這些聚合物，并在多次迭代后完成最終產品的開發。整個研發過程的快慢在很大程度上取決于科學家的經驗。更具挑戰的是，由于各個油墨、涂料公司實際使用了不完全相同的配方，該產品很有可能難以在每一個客戶配方體系中都獲得成功，而且滿足客戶快速而多樣化的需求也很難同時達成。一、機器人工智能學習模式 因此，巴斯夫開發了一種將實驗相似性形象化的模型（圖1）。它有助于研發科學家快速解決在新原材料評估過程中時常遇到的一些典型難題。 該模型使用配方中各成分的已知數據構建，它首先需要確定原材料中的成分相似